UJI KAI KUADRAT (CHI SQUARE)

UJI KAI KUADRAT (CHI SQUARE)

UJI KAI KUADRAT (CHI SQUARE)

UJI KAI KUADRAT (CHI SQUARE)
UJI KAI KUADRAT (CHI SQUARE)

Untuk menguji perbedaan proporsi dua atau lebih kelompok sample atau analisis hubungan variable katagorik dengan variable katagorik. Nilai-nilai yang perlu diperhatikan dari hasil output SPSS adalah :

a.Tabel Crosstabulation : – Tabel silang antara 2 variabel katagorik

b.Tabel Chi Square —lihat nilai P, kolom Asymp.Sig.(2-sided)

Ada beberapa jenis yang dapat digunakan dengan syarat :

1.Fisher Exact : bila tabel 2×2 didapatkan nilai E(harapan) < 5

2.Continuity Correction : bila tabel 2×2, dan tidak ada nilai E<5.

3.Pearson Chi Square: bila tabel lebih dari 2×2 (3×3, 3×2,dll).

4.Likelihood Ratio dan Linier-by-Linear Association, biasanya untuk stratifikasi dan juga mengetahui hubungan linier antara dua variable kategorik, jarang digunakan.

  1. Tabel Risk Estimate : lihat nilai OR pada barisOdds Ratio, sedangkan nilai RR terlihat pada barisFor Cohort
  2. Penyajian data yang disajikan data:

                                    – Proporsi kedua variable menurut outcome

-Nilai OR dan 95%CI

-P value

Baca Juga :